基于双目单视面的三维重建

• 作者: 徐晓 王珊
• 来源期刊: 光学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 双目视觉 三维重建 双目单视面 特征匹配
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 机器视觉
• 页码范围: 199-207
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/AOS201737.0515004

摘要

以双目立体视觉理论为基础,采用基于模仿人眼的双目单视面所给出的规律,设计出一套简单的三维重建算法.为了利用双目单视面的原理,采用两个光轴交叉放置的相机来拍摄物体.对所得的两幅图片进行坐标转换,将图像坐标转换为角度坐标,然后在球坐标域进行特征匹配,对得到的匹配点进行曲线拟合,将拟合得到的点转换到空间域,进而得到目标物体的三维模型.实验结果表明,此匹配算法可以准确确定目标物体的位置,而且此算法计算复杂度比较低,后期的数据处理采用分段匹配的方式,使得坐标转换以后得到的目标物体的三维模型相对准确且稠密.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐晓		78	337	10.0	12.0
2	王珊		2	1	1.0	1.0