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摘要:
在举行区域性质量参数国际比对时,由于比对砝码的多样性以及参比实验室水平的不一致,传统的比对数据处理方法很难获得各实验室均认可的比对参考值.本文以APMP.M.M-K1比对数据为例,给出了基于蒙特卡洛的测量结果分析,并与其报告进行比较和分析.
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文献信息
篇名 基于GUM的比对数据处理方法和MCM方法比较
来源期刊 计量技术 学科
关键词 质量参数 国际比对 不确定度评估 蒙特卡罗方法
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 误差与数据处理
研究方向 页码范围 95-99
页数 5页 分类号
字数 2162字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0771.2017.12.28
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王健 38 81 6.0 7.0
2 任孝平 20 48 4.0 6.0
3 任清雄 5 14 2.0 3.0
4 宋扬 4 2 1.0 1.0
5 骆蕾 4 0 0.0 0.0
6 塔娜 2 3 1.0 1.0
7 何运飞 4 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
质量参数
国际比对
不确定度评估
蒙特卡罗方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计量技术
月刊
1000-0771
11-1988/TB
大16开
北京市朝阳区北三环东路18号
2-796
1957
chi
出版文献量(篇)
6463
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