基于米字型子窗口中值加权的滤波算法

• 作者: 侯建 张龙昌 沈德海 鄂旭 阎琦
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 滤波 混合噪声 米字型 加权
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 78-81
• 页数: 4页
• 分类号: TN391.41
• 字数: 2815字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2017.09.017

摘要

传统的中值滤波和均值滤波算法分别对脉冲噪声和高斯噪声有良好的抑制作用,但当图像中同时含有这两类噪声时,它们的滤波效果均不理想.为了抑制图像中混有的脉冲噪声和高斯噪声,提出了一种基于米字型子窗口中值加权的滤波算法.该算法借鉴多级中值滤波的思想将3×3滤波窗口划分米字型四个子窗口,通过统计各子窗口内非脉冲噪声像素点来计算这些像素点的中值,采用归一化方法计算这些中值点的权值,并将各子窗口的中值及对应的权值进行加权运算,运算结果作为中心点的滤波输出.实验结果表明,所提出的算法对混有脉冲噪声和高斯噪声的图像去噪能力较强,且较好地保持了图像的边缘等细节,滤波效果优于传统中值滤波算法、传统均值滤波算法和多级中值滤波MLM算法,且具有一定的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阎琦	渤海大学信息科学与技术学院	38	108	6.0	7.0
2	沈德海	渤海大学信息科学与技术学院	45	314	10.0	15.0
3	张龙昌	渤海大学信息科学与技术学院	63	273	9.0	13.0
4	鄂旭	渤海大学信息科学与技术学院	75	450	11.0	17.0
5	侯建	渤海大学信息科学与技术学院	34	207	7.0	13.0