基于群体协同智能聚类的大数据存储系统设计

• 作者: 刘先花
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 群体协同 智能聚类 大数据 存储
• 年，卷（期）: 2017,（23）
• 所属期刊栏目: 自动化技术
• 页码范围: 130-133
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.1-34|TP391.72
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.23.032

摘要

针对传统基于PSO聚类的大数据存储系统进行数据聚类时容易陷入局部最佳解,收敛效率低,数据存储性能差,设计一种基于群体协同智能聚类的大数据存储系统.基于群体协同智能聚类系统的层次结构,设计大数据存储系统的层次模型,并依据群体协同智能聚类的特征,设计大数据存储系统的体系结构.该系统采用的群体协同智能聚类方法在PSO算法中融入多种群协同进化的方案,避免出现局部最优解问题,将总体种群划分成多个子种群,各子种群独立进化,对共享信息实施周期性调控,获取最佳的数据聚类结果,提高数据聚类的效率和精度,增强大数据存储性能.实验结果说明所设计系统收敛性能高,并且具有较高的数据读写性能和分析性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘先花		16	36	3.0	6.0