基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对城轨列车运行多目标的特点,以能耗、准时性、精确停车以及舒适度为指标建立城轨列车运行多目标模型,利用遗传算法对其进行优化,根据列车牵引计算以及计算机仿真得到列车运行目标曲线.将模糊控制和PID控制算法应用到城轨列车运行系统中,建立自适应模糊PID控制器和PID控制器,对目标曲线进行跟踪.仿真结果表明自适应模糊PID控制与PID控制相比,其能更好的使列车跟随目标曲线,从而保证列车安全、平稳、准时地运行,确保列车进站停车的精确性.
推荐文章
城轨列车反推自动停车控制算法
城轨列车
停车控制
非线性系统
输入时滞
Krasovskii泛函
城轨列车精确停车智能控制算法研究与仿真
精确停车
遗传算法
模糊PID
预测模糊PID
多目标优化问题的粒子群算法仿真研究
多目标
优化
粒子群算法
拥挤距离
基于蜂群算法的多目标加权优化负荷频率控制研究
人工蜂群算法
加权和
多目标优化
负荷频率控制
PID控制器
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 城轨列车多目标优化控制算法研究与仿真
来源期刊 系统仿真学报 学科 交通运输
关键词 遗传算法 多目标 牵引计算 目标曲线 模糊PID
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 仿真应用工程
研究方向 页码范围 581-588,594
页数 9页 分类号 U239.5
字数 语种 中文
DOI 10.16182/j.issn1004731x.joss.201703016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟建军 兰州交通大学机电工程学院 75 375 12.0 16.0
7 武福 兰州交通大学机电工程学院 23 69 5.0 6.0
11 韦腾舟 兰州交通大学机电工程学院 5 29 3.0 5.0
12 裴明高 兰州交通大学机电工程学院 3 19 3.0 3.0
13 郝帅 兰州交通大学机电工程学院 4 10 1.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (35)
共引文献  (64)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (10)
同被引文献  (39)
二级引证文献  (3)
1979(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2011(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(5)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(0)
2019(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2020(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
多目标
牵引计算
目标曲线
模糊PID
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
总被引数(次)
173926
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导