基于SAW传感器阵列的混合气体定性分析

• 作者: 张朝阳 方天恩 杨靖 漆晶 苏开荣
• 来源期刊: 压电与声光
• 学科: 工学
• 关键词: 声表面波(SAW)传感器 模式识别 定性分析 MATLAB
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 549-552
• 页数: 4页
• 分类号: TN65|TP212.9
• 字数: 2432字
• 语种: 中文

摘要

针对野外文物古迹环境的多变性、传感器气敏性失效以及腐蚀性气体定性不精确等实际情况,结合物联网技术和模式识别技术,在综合考虑准确度和项目实际要求的情况下,设计了一种基于声表面波(SAW)传感器阵列的模式识别算法,并通过MATLAB对其进行仿真和验证.结果证明,将传感器阵列输出的数据输入到有6个隐层的神经单元的单隐层BP神经网络中进行训练,预测效果最好,对腐蚀性气体的识别率达到了95％左右,提高了野外微气象环境下腐蚀性气体的监测水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	漆晶	重庆邮电大学移动通信技术重点实验室	22	56	4.0	6.0
2	方天恩	重庆邮电大学移动通信技术重点实验室	4	24	3.0	4.0
3	苏开荣	重庆邮电大学移动通信技术重点实验室	28	186	8.0	13.0
4	张朝阳	重庆邮电大学移动通信技术重点实验室	3	20	3.0	3.0
5	杨靖	重庆邮电大学移动通信技术重点实验室	1	3	1.0	1.0