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摘要:
命名数据网络(Named Data Networking,NDN)是以内容为中心的新型网络架构,其随处缓存策略存在缓存冗余过多、邻居缓存利用率低等问题,导致缓存空间的浪费及缓存效率的低下.本文提出的融合沿路径非协作和路径外协作的缓存路由机制(K-Medoids Hash Routing,KMHR),使用K-medoids算法选取层次簇内的中心点,并针对不同流行度的内容分别采用Hash路由及最短路径路由,保证簇内高流行度内容的精确定位和唯一性,降低缓存冗余,提高缓存效率.通过真实网络拓扑仿真得出,KMHR机制具有最低的请求时间、最优的路由增益和较少的缓存内容数量.
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文献信息
篇名 命名数据网络下基于K-medoids的簇内Hash路由机制
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 命名数据网络 层次簇 K-medoids算法 Hash路由
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 2313-2322
页数 10页 分类号 TP393
字数 10595字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2017.10.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏伟 北京交通大学电子信息工程学院 35 547 10.0 23.0
2 鄢欢 北京交通大学电子信息工程学院 5 23 2.0 4.0
3 高德云 北京交通大学电子信息工程学院 42 316 10.0 16.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
命名数据网络
层次簇
K-medoids算法
Hash路由
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
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206555
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