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摘要:
提出了一个通过校正以后的左右摄像机拍摄的一对图像中提取深度信息的方法,重点在该立体算法的第一阶段的匹配代价的计算,通过利用卷积神经网络学习中的小图像块的相似度量来快速的实现立体匹配.最终实现基于双目机器视觉立体图像快速距离估计.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于OpenCV解决视觉制导系统中立体图像距离快速估计
来源期刊 电子技术 学科
关键词 OpenCV 卷积神经网络 机器视觉 双目 立体匹配
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 电子技术设计与应用
研究方向 页码范围 38-40
页数 3页 分类号
字数 2313字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0755.2017.11.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨秀芹 曲阜师范大学物理工程学院 5 9 2.0 2.0
2 张磊 曲阜师范大学物理工程学院 5 7 2.0 2.0
3 高强 曲阜师范大学物理工程学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
OpenCV
卷积神经网络
机器视觉
双目
立体匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子技术
月刊
1000-0755
31-1323/TN
大16开
上海市长宁区泉口路274号
4-141
1963
chi
出版文献量(篇)
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