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摘要:
在实际检测过程中受多种干扰信号的影响,局部放电信号的检测数据不够准确,难以反映出真实局部放电情况,工作效率低,为此提出了一种基于快速傅里叶变换(fast Fourier transformation,FFT)优化算法与小波分析联合检测方法.首先对含有噪声的局部放电信号进行FFT优化处理,在此基础上再利用小波分析进一步处理,最后获得去除干扰的局部放电信号.由实际案例中的处理效果可知,该方法能够很好地去除噪声信号的干扰,验证了该方法在局部放电检测中的准确性,为进一步研究局部放电提供了准确的数据来源.
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文献信息
篇名 FFT优化算法与小波分析在局部放电检测中的应用
来源期刊 广东电力 学科 工学
关键词 FFT优化 小波分析 周期性窄带干扰 局部放电 阈值处理
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 电力系统运行与控制
研究方向 页码范围 67-73
页数 7页 分类号 TM83
字数 3894字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-290X.2017.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 聂一雄 广东工业大学自动化学院 77 586 12.0 20.0
2 徐卫东 广东工业大学自动化学院 10 24 3.0 4.0
3 彭丹 广东工业大学自动化学院 10 23 3.0 4.0
4 邱剑洪 广东工业大学自动化学院 4 19 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
FFT优化
小波分析
周期性窄带干扰
局部放电
阈值处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东电力
月刊
1007-290X
44-1420/TM
大16开
广州市东风东路水均岗8号
1988
chi
出版文献量(篇)
5373
总下载数(次)
16
总被引数(次)
27406
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