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摘要:
针对被部分遮挡车辆的漏检率高这一难点,在深入分析可变形部件模型的基础上,提出了基于双车辆可变形部件模型的车辆检测算法.该算法采用对图像分区域匹配和对匹配结果进行融合的方法来减少多车辆检测中被部分遮挡车辆检测的漏检情况.实验结果表明:该算法在部分遮挡车辆的检测中要优于已有算法,它明显地降低了漏检率,满足安全驾驶辅助技术应用中的实时性要求.
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文献信息
篇名 基于双车辆可变形部件模型的车辆检测方法
来源期刊 汽车工程 学科
关键词 汽车工程 驾驶辅助技术 多车辆检测 可变形部件模型 遮挡车辆检测
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 710-715,721
页数 7页 分类号
字数 3875字 语种 中文
DOI 10.19562/j.chinasae.qcgc.2017.06.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈龙 江苏大学汽车工程研究院 368 3236 25.0 34.0
2 蔡英凤 江苏大学汽车工程研究院 56 247 9.0 14.0
3 王海 江苏大学汽车与交通工程学院 38 221 9.0 13.0
4 刘泽 江苏大学汽车与交通工程学院 4 7 2.0 2.0
5 孙晓强 江苏大学汽车工程研究院 36 228 10.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
汽车工程
驾驶辅助技术
多车辆检测
可变形部件模型
遮挡车辆检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
汽车工程
月刊
1000-680X
11-2221/U
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天连大厦1003室
2-341
1979
chi
出版文献量(篇)
4728
总下载数(次)
23
总被引数(次)
66645
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导