风力发电系统警报信号故障诊断

• 作者: 冯延晖 李丹 邱颖宁
• 来源期刊: 太阳能学报
• 学科: 工学
• 关键词: 风力发电 故障诊断 警报信号 SCADA
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 页码范围: 3138-3143
• 页数: 6页
• 分类号: TK83
• 字数: 3155字
• 语种: 中文

摘要

改进了外展推理与简洁覆盖集理论并结合模糊决策思想对风力发电系统的SCADA警报信号进行分析,通过对变桨系统警报信号的分析实例,论证有效的SCADA警报信号分析不仅能实现故障诊断且对优化风电机组的设计具有一定指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯延晖	南京理工大学能源与动力工程学院	21	69	6.0	7.0
2	邱颖宁	南京理工大学能源与动力工程学院	22	70	6.0	7.0
3	李丹	南京理工大学能源与动力工程学院	17	320	10.0	17.0