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摘要:
在无线感知网络节点部署中,目标区域的覆盖率大小对信号检测的效果具有重要的意义,通过智能优化算法来提高区域覆盖率已成为当前无线感知网络节点部署领域的研究热点之一.为了提高分布式无线感知网络对目标区域内的重点区域的覆盖率和减少冗余感知节点的投放,论文提出了一种分布式无线感知网络节点部署算法.该算法首先通过随机部署满足连通性的少量感知节点后初次工作来定位和估计出重点区域,然后将估计出的重点区域融入到粒子群算法的目标函数和粒子更新方程中实现对感知节点的重新部署,从而更好的优化了重点区域的覆盖率和减少冗余感知节点数量.仿真结果表明,与标准粒子群算法及其他优化算法相比,论文所研究的算法有更高的覆盖率和更低的迭代次数.
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文献信息
篇名 分布式无线感知网络节点部署算法研究
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 分布式无线感知网络 感知节点部署 协同定位 粒子群算法
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 359-366
页数 8页 分类号 TP393
字数 6094字 语种 中文
DOI 10.16798/j.issn.1003-0530.2017.03.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王红军 14 82 6.0 8.0
2 林绪森 4 14 2.0 3.0
3 周宇 2 17 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (76)
共引文献  (50)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (8)
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2017(1)
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2020(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
分布式无线感知网络
感知节点部署
协同定位
粒子群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导