基于双层动态筛选训练样本的光谱重建算法

• 作者: 刘士伟 刘真 张建青 田全慧
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 工学
• 关键词: 双层动态样本筛选 光谱重建 样本筛选 重建精度
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 包装印刷
• 页码范围: 160-164
• 页数: 5页
• 分类号: TS802.3|TS801.3
• 语种: 中文

摘要

目的 研究光谱重建过程中训练样本筛选方法对光谱重建精度的影响.方法 利用违逆的方法对测试样本Munsell样本和ColorChecker SG样本进行光谱重构,训练样本分别选择未经筛选的Munsell样本集、经过动态聚类筛选的和经过文中提出的双重动态筛选的Munsell样本集,然后比较3种样本筛选方法得到的光谱重构精度.结果 实验结果表明,经过双层动态筛选的训练样本重构精度无论是均方根误差(RMSE)、拟合优度(GFC)还是不同光源下(A,D50和F2)的色差,明显高于动态聚类分析的样本和未经筛选的样本.结论 提出了一种新的样本筛选方法,该筛选方法效果良好,具有一定的先进性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘真		85	167	8.0	10.0
2	田全慧		19	23	4.0	4.0
3	刘士伟		4	0	0.0	0.0
4	张建青		13	17	3.0	4.0