BP神经网络在企业用工需求分析中的应用

• 作者: 刘孝赵 吴振磊
• 来源期刊: 科技广场
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 用工需求 学习算法
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 软件应用与开发
• 页码范围: 48-50
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 2193字
• 语种: 中文

摘要

在当今国内外的大环境下,实体经济持续萎靡不振,越来越多的企业在用工过程中面临着很多问题,诸如:招不到员工、员工流动快、用工成本不断上升等,其中最严重的当属招不到员工.现今还无法采用机器作业完全代替人工操作,如何找到一种行之有效的解决方法,提前做好人员储备,从而让企业能够有效解决用工荒的问题.本文结合国内外常用的预测模型,通过对大量企业调研采集数据,设计了基于BP神经网络的用工需求分析模型,并将模型给出的预估用工需求数量与实际用工缺口数进行比对,误差较小,利用本模型可以为企业用工提出指导性的建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘孝赵	苏州经贸职业技术学院机信学院	33	51	5.0	6.0
2	吴振磊	苏州经贸职业技术学院机信学院	18	29	4.0	5.0