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摘要:
针对发动机缸壁间隙的不可观测性和不易检测性,以及其工作环境的恶劣性而导致的潜在故障,提出了一种基于灰色ABO型关联度分析的发动机故障诊断方法.对发动机气缸体表面的振动信号分别进行时域和频域的特征提取,利用ABO型最大关联度法对缸壁间隙进行识别判断.诊断结果表明:灰色ABO型关联度分析法能够实现对不同缸壁间隙的识别和诊断.
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文献信息
篇名 灰色ABO型诊断发动机缸壁间隙
来源期刊 农业装备与车辆工程 学科 工学
关键词 发动机 故障诊断 振动信号 缸壁间隙 灰色ABO型 关联度分析
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 内燃机技术
研究方向 页码范围 94-96
页数 3页 分类号 TK413
字数 2341字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3142.2017.08.023
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研究主题发展历程
节点文献
发动机
故障诊断
振动信号
缸壁间隙
灰色ABO型
关联度分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业装备与车辆工程
月刊
1673-3142
37-1433/TH
大16开
济南市桑园路19号
1963
chi
出版文献量(篇)
5192
总下载数(次)
16
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