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摘要:
运用三维激光扫描法检定铁路罐车容积是铁路罐车容积检定技术发展的趋势,然而目前在扫描形成点云中,由人工去除干扰点的做法严重影响后期数据的处理效率.提出自动去除干扰点的算法,该方法通过切片、投影将点云进行扁平化并进行极坐标系转换,在极坐标系中以确定微分区域内有效点云与干扰点云的特征差异作为判定依据,通过最大类间方差法计算阈值将其做出区分.运用Matlab R2012b平台对算法进行仿真,将G60k型铁路罐车点云作为样本进行算法试验,有效去除了试验数据中的干扰点.
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铁路罐车容积
检定
问题
处理
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 铁路罐车容积检定点云干扰点的自动去除算法
来源期刊 铁道技术监督 学科 交通运输
关键词 激光扫描 容积检定 点云 干扰点 自动去除
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 计量工作
研究方向 页码范围 8-11
页数 4页 分类号 U272.4|TP937.3
字数 2168字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 齐超 中国铁道科学研究院标准计量研究所 7 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
激光扫描
容积检定
点云
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自动去除
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铁道技术监督
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1006-9178
11-3764/U
大16开
北京市海淀区大柳树路2号
2-584
1973
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