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摘要:
分别对基于eLTE集群通信的光伏电站无人机自动巡检系统、光伏电站巡检无人机系统工作流程、基于无人机巡检图像的热斑自动识别进行详细的介绍,并对光伏电站无人机巡检与其他检测方法进行比较.采用基于集群通信的无人机进行光伏电站自动巡检和基于图像处理的组件故障自动识别可以高质量、快速完成大规模光伏电站的红外及可见光巡检,发现热斑、遮挡等故障并精确定位到特定光伏组件,极大提高大规模光伏电站的运维效率和质量.
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图像处理
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于eLTE集群通信的光伏电站无人机自动巡检的研究
来源期刊 太阳能 学科
关键词 光伏电站 巡检 热斑识别 无人机 红外热成像
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 技术产品与工程
研究方向 页码范围 15-17,14
页数 4页 分类号
字数 3490字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘江林 3 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
光伏电站
巡检
热斑识别
无人机
红外热成像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太阳能
月刊
1003-0417
11-1660/TK
16开
北京市海淀区花园路3号
2-164
1980
chi
出版文献量(篇)
5613
总下载数(次)
10
总被引数(次)
15507
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