用马尔可夫法改进残差GM(1,1)模型中长期负荷预测

• 作者: 李辉
• 来源期刊: 陕西电力
• 学科: 工学
• 关键词: 中长期负荷预测 残差GM(1,1) 马尔可夫 状态转移概率矩阵
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 75-77,82
• 页数: 4页
• 分类号: TM715
• 字数: 3328字
• 语种: 中文

摘要

中长期负荷预测是电力专项规划的重要环节.为了提高残差GM(1,1)模型在中长期负荷预测中的精度,针对模型的残差预测值符号问题,提出利用马尔可夫法进行修正.该方法根据负荷增长率区间对负荷增长结果划分状态,利用马尔可夫法建立状态转移概率矩阵预测负荷存在区间.在该区间里判断残差预测值符号并对某些残差预测值进行适当的放大或缩小.将改进模型应用于某县用电量预测中,算例结果表明改进模型能够切实有效地提高预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李辉		5	25	3.0	5.0