大数据环境下的文本信息挖掘方法

• 作者: 彭梅
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 大数据 文本信息 信息挖掘 查准率
• 年，卷（期）: 2017,（23）
• 所属期刊栏目: 自动化技术
• 页码范围: 123-126
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.1-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.23.030

摘要

文本信息挖掘有利于提高文本信息的查找和利用效率,针对传统方法存在的问题,提出文本信息挖掘方法.首先提取文本信息术语,估计信息内容与文本类别间的余弦距离,结合模糊规则推理和余弦距离得到隶属度,然后根据均值密度的中心估计方法得到文本数据集合的平均密度,确定文本信息聚类中心,删除远离文本信息聚类中心的奇异数据点,实现大数据环境下文本信息挖掘.实验结果表明,该方法能够有效提高文本信息挖掘的查准率,而且具有较强的可扩展性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭梅		29	19	3.0	3.0