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摘要:
通过对豆瓣网站评分高(9.1分)的与评分(5.2分)两部电影进行电影评论的搜集,利用Python网络爬虫获取这些评论数据并清理。利用PMI算法,对TF-IDF算法进行改进,并对评论进行分类,得出PMI最高的15个分词,最后对分词进行分析统计,得出分析结果。
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关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于Python爬虫的电影评论情感倾向性分析
来源期刊 现代计算机:中旬刊 学科 工学
关键词 PYTHON 爬虫 情感分析 影评
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 52-55
页数 4页 分类号 TP311.1
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 涂小琴 云南师范大学文理学院 21 29 2.0 4.0
传播情况
(/次)
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (18)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2017(2)
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  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
PYTHON
爬虫
情感分析
影评
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
出版文献量(篇)
9067
总下载数(次)
3
总被引数(次)
0
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