基于BP神经网络算法的粮食最低收购价定价预测

• 作者: 李宇飞
• 来源期刊: 电子商务
• 关键词: BP神经网络 粮食价格 预测区间
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 研究分析
• 页码范围: 15-17
• 页数: 3页
• 字数: 2365字
• 语种: 中文

摘要

基于BP神经网络进行粮食最低收购定价预测分析.由于没有2016年的相关数据,而要预测2017年的指标数据,单纯的计量经济模型已经无法解决.神经网络是一个智能算法,综合考虑多个影响因素,得到了想要的预测结果.用两种方式进行预测,一方面用时间序列的趋势项作为神经网络的输入,另一方面用上一年度的指标数据以及种植面积数据作为输入,最后输出2017年的最低收购价数据,最后得到小麦和稻谷的最低收购价预测区间分别为[119.515,125.972]和[143.007,153.677].

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宇飞	上海理工大学管理学院	1	1	1.0	1.0