原文服务方: 弹箭与制导学报       
摘要:
进动是弹道目标识别的重要特征.以锥体弹头为研究对象,文中提出了一种基于宽带雷达组网的锥体目标进动特征提取方法.首先建立弹道目标进动模型,利用AP聚类算法,根据回波信号的强度进行初步聚类,然后通过DBSCAN算法,剔除噪声点,将非噪声信号分类并求平均值.在此基础上,分别估计出不同雷达体制下各散射中心的幅、相信息,进而解算出弹道目标的进动参数.仿真结果表明,在信噪比较小的情况下,目标的进动参数估计精度仍较高.
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文献信息
篇名 基于AP-DBSCAN聚类的弹道目标进动特征提取
来源期刊 弹箭与制导学报 学科
关键词 宽带雷达 AP聚类 DBSCAN密度聚类 进动特征提取
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 相关技术
研究方向 页码范围 109-113
页数 5页 分类号 TN957
字数 语种 中文
DOI 10.15892/j.cnki.djzdxb.2017.03.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯存前 空军工程大学防空反导学院 99 505 13.0 17.0
3 王义哲 空军工程大学防空反导学院 18 43 4.0 5.0
6 陈蓉 空军工程大学防空反导学院 6 10 2.0 2.0
7 许丹 空军工程大学防空反导学院 10 10 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
宽带雷达
AP聚类
DBSCAN密度聚类
进动特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹箭与制导学报
双月刊
1673-9728
61-1234/TJ
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
28550
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导