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摘要:
以24个籼稻品种(系)为材料,利用SSR标记技术分别采用NTSYS软件、DPS软件和MAGE软件在4种情况下进行聚类分析.结果表明,无论是利用NTSYS软件通过相关系数,还是利用DPS软件和MAGE软件通过遗传距离进行聚类分析,都基本能将恢复系、三系不育系、短光敏不育系3个类群分开,但由于所选标记及其检测到的等位基因数量不同,聚类的结果也随之不同,特别是水稻恢复系和不育系两大类群下的各亚类的分类结果不同.因此,认为只有首先确定合理的引物数量及其检测到的等位基因数,才能较为准确地进行聚类分析,进而有效地划分杂种优势群.
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文献信息
篇名 利用SSR标记对籼稻品种(系)聚类分析的比较研究
来源期刊 广东农业科学 学科 农学
关键词 籼稻 SSR标记 聚类分析 杂种优势群
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 作物栽培·遗传育种
研究方向 页码范围 1-7
页数 7页 分类号 S511.01
字数 4293字 语种 中文
DOI 10.16768/j.issn.1004-874X.2017.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗筱平 宜春学院生命科学与资源环境学院 25 47 4.0 5.0
2 黎世龄 宜春学院生命科学与资源环境学院 38 106 7.0 8.0
3 周国华 宜春学院生命科学与资源环境学院 22 84 6.0 8.0
4 李生强 宜春学院生命科学与资源环境学院 4 5 1.0 2.0
5 林强 宜春学院生命科学与资源环境学院 1 1 1.0 1.0
6 张瑞越 宜春学院生命科学与资源环境学院 1 1 1.0 1.0
7 邹杰 宜春学院生命科学与资源环境学院 2 1 1.0 1.0
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期刊影响力
广东农业科学
月刊
1004-874X
44-1267/S
大16开
广州市五山广东省农科院内
46-43
1965
chi
出版文献量(篇)
14242
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