基于曲率滤波和梯度变换的图像增强

• 作者: 周慧鑫 成宽洪 殷世民 秦翰林 荣生辉 赵东 钱琨
• 来源期刊: 光子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像增强 图像重建 变分法 噪声抑制 高斯曲率滤波 图像滤波 非线性变换
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 153-158
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/gzxb20174607.0710001

摘要

针对基于梯度变换的图像增强算法抗噪声干扰能力差的问题,引入曲率滤波理论,提出了基于高斯曲率滤波和梯度变换的图像增强算法.该算法通过对图像梯度场进行非线性变换来增强图像对比度,通过构造能量泛函,采用梯度下降法从变换后的梯度场重构出增强后的图像,并利用高斯曲率滤波对梯度下降法迭代过程中的重构图像及其各阶偏微分进行平滑,有效解决了图像重构过程中的噪声非线性放大和扩散问题,同时保留了丰富的细节信息.采用多组边缘模糊图像进行仿真实验,实验结果表明该算法在增强图像边缘对比度的同时,能够有效抑制噪声.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦翰林	西安电子科技大学物理与光电工程学院	45	505	16.0	19.0
2	周慧鑫	西安电子科技大学物理与光电工程学院	53	892	16.0	28.0
3	殷世民	桂林电子科技大学生命与环境科学学院	23	118	7.0	9.0
4	赵东	西安电子科技大学物理与光电工程学院	10	54	5.0	7.0
5	钱琨	西安电子科技大学物理与光电工程学院	5	63	4.0	5.0
6	荣生辉	西安电子科技大学物理与光电工程学院	5	37	3.0	5.0
7	成宽洪	西安电子科技大学物理与光电工程学院	3	16	2.0	3.0