作者:
原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
针对城市消防联网远程监控系统中实时信息数据逐渐增长而引出的大数据问题,传统的消防系统无法实时、高效地处理消防实时数据的问题,提出了一种基于云计算和Storm实时数据处理系统的解决方案;对于开源的Storm框架进行需求和性能分析,实现对其技术架构上的改进,并结合消防系统的特点,提出一套高实时性、高可扩展性的消防联网监控中心的数据实时处理的体系架构,同时也进行了云计算平台的搭建,利用心跳检测机制保证各个监控单位的实时性连接;研究表明,基于云计算和Storm平台架构完全适用于消防联网监控中心的实时消防数据的处理,具有高效性、高可靠性、性能显著等特性.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于Storm的城市消防联网远程监控系统的实时数据处理应用
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 Storm 消防预警 大数据实时处理 云计算
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 控制技术
研究方向 页码范围 55-59
页数 5页 分类号 TP399
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2017.03.016
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨素素 首都师范大学信息工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
Storm
消防预警
大数据实时处理
云计算
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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