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摘要:
针对三维复杂井眼轨迹优化问题中自变量多和约束条件复杂的特点,设计了一种新的粒子群算法(NPSO),以提高复杂井眼轨迹控制精度和优化速度.在各井段、套管长度及目标垂直井深等9个约束条件下,应用NPSO优化实际控制转矩(TCT),可以完成井身、井斜角、井斜方位角以及井段曲率等16个参数的优选,实现精确、高效的井眼轨迹控制.仿真结果表明:与MOGA和GA算法相比,NPSO优化TCT的结果更优,算法的运行速度更快.将NPSO应用于实际钻井过程中井眼轨迹控制,可以提高钻井效率,节约钻井成本,缩短钻井时间.
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文献信息
篇名 基于NPSO的三维复杂井眼轨迹控制转矩的优选
来源期刊 石油机械 学科 工学
关键词 三维复杂井眼 轨迹优化 实际控制转矩 粒子群算法
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目 钻井技术与装备
研究方向 页码范围 5-10
页数 6页 分类号 TE243
字数 3291字 语种 中文
DOI 10.16082/j.cnki.issn.1001-4578.2017.10.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沙林秀 西安石油大学陕西省油气测量控制重点实验室 13 75 5.0 8.0
5 潘仲奇 路易斯安那大学拉菲特分校 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
三维复杂井眼
轨迹优化
实际控制转矩
粒子群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
石油机械
月刊
1001-4578
42-1246/TE
大16开
湖北省荆州市沙市区豉湖路12号
38-80
1973
chi
出版文献量(篇)
6759
总下载数(次)
15
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