一种基于用户兴趣的位置服务推荐算法

• 作者: 孙知信 谢怡 邰淳亮
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 位置服务 用户建模 个性化推荐 用户兴趣
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 64-69
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 6392字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2017.09.014

摘要

随着移动网络经济用户数、商户数和覆盖范围的扩大,基于用户位置的商家信息推送势必会经历"信息爆炸"和"信息过载",而解决因信息过载导致用户与商家之间的信息迷失的最有效办法是基于用户兴趣的用户位置服务(LBS)推荐.为此,在分别从位置服务技术、用户的兴趣模型,以及个性化推荐算法三个方面深入研究移动位置服务的个性化推荐系统、分析个性化推荐研究现状以及对比分析各种推荐算法的基础上,基于贝叶斯理论,提出了一种适用于移动位置服务的个性化推荐算法.该算法能准确地预测用户在某一情景下消费的兴趣偏好.为验证所提出算法的有效性和可行性,基于所构建的推荐系统进行了实验验证测试.实验结果表明,所提出的算法能够有效地向移动用户提供个性化推荐服务.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙知信	南京邮电大学计算机学院	169	1816	21.0	34.0
5	谢怡	南京邮电大学计算机学院	3	18	3.0	3.0
6	邰淳亮	南京邮电大学计算机学院	2	5	1.0	2.0