青海牧区雪灾综合风险评估

• 作者: 梁天刚 王云龙 邓婕 马晓芳 黄晓东
• 来源期刊: 草业学报
• 关键词: 青海 雪灾灾害风险 Logistic回归
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 10-20
• 页数: 11页
• 字数: 8339字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11686/cyxb2016108

摘要

本研究收集了影响青海省雪灾发生的社会经济、自然及气象共计19种因素,通过主客观结合的方法筛选基础因子,再利用Logistic回归模型自我挑选变量功能对初始因子进一步筛选,得到五项风险评价因子,即人均GDP、年均温、最大雪深、积雪覆盖日数及坡度,最后基于ArcGIS平台得到青海地区2001-2007年的雪灾平均风险区划图,并对其划分等级,分析不同雪灾等级在空间上的分布特征.得到以下结论:1)通过主客观的分析方法,得到诱发雪灾形成的关键因素与自然因素、气象因素、社会经济等因素有关;2)青海雪灾平均风险分布与风险因子最大雪深、坡度、积雪覆盖日数具有基本一致的趋势,而与年均温和人均GDP的分布趋势相反;3)青海地区平均雪灾风险呈现南高北低的态势,其中高风险区主要分布在研究区南部的称多县、玉树县、囊谦县、达日县、甘德县以及玛沁县等地,相反,西北部的柴达木盆地和东部的农业区为低风险区;4)受地形地貌的影响,4000 m以上的山岭地带,即祁连山、昆仑山、唐古拉山、巴颜喀拉山、阿尼玛卿山等为青海雪灾高风险分布之地.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁天刚	兰州大学草地农业科技学院草地农业生态系统国家重点实验室	55	1439	27.0	37.0
2	马晓芳	兰州大学草地农业科技学院草地农业生态系统国家重点实验室	4	52	3.0	4.0
3	邓婕	兰州大学草地农业科技学院草地农业生态系统国家重点实验室	4	52	3.0	4.0
4	黄晓东	兰州大学草地农业科技学院草地农业生态系统国家重点实验室	18	399	11.0	18.0
5	王云龙	兰州大学草地农业科技学院草地农业生态系统国家重点实验室	3	14	2.0	3.0