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摘要:
为了改善道路交通拥堵状况,在分析城市道路网络交通拥堵博弈关系的基础上,建立了以交通拥堵程度为下层决策目标、经济费用为上层决策目标的城市路网优化双层规划模型.上层模型以管理者对路网运营成本投入最优为目标,下层模型力求路网的出行效率最高,针对该模型提出遗传算法求解流程.以南京市某区域道路网络为例进行分析研究,结果表明:优化后的路网效能优于原始路网,路网运行速度、服务水平均有提升;维护费用及延误均下降.双层规划模型主要针对路网中道路等级低、饱和度高的路段进行改造升级,在一定投入费用范围内实现路网交通拥堵与投入费用的最优平衡关系,能够为路网优化决策提供参考.
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文献信息
篇名 基于拥堵辨识的城市路网优化模型
来源期刊 东南大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 交通拥堵 路网优化 双层规划 遗传算法
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 607-612
页数 6页 分类号 U294
字数 5170字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0505.2017.03.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王建宇 南京理工大学自动化学院 57 550 15.0 20.0
2 诸云 南京理工大学自动化学院 34 112 7.0 8.0
3 杨莹 南京理工大学自动化学院 6 35 4.0 5.0
4 高宁波 南京理工大学自动化学院 8 46 5.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
交通拥堵
路网优化
双层规划
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-0505
32-1178/N
大16开
南京四牌楼2号
28-15
1955
chi
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5216
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