基于Flash GC电子鼻全色谱数据的卷烟类型快速判别的研究

• 作者: 吴君章 赵盛翘 邹小勇 韩冰
• 来源期刊: 分析测试学报
• 学科: 化学
• 关键词: Flash GC电子鼻 支持向量机 价类 风格
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 80-85
• 页数: 6页
• 分类号: O657.71|TS452.4
• 字数: 3795字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4957.2017.1.013

摘要

采用Flash GC全谱数据,通过支持向量机(SVM)技术,较好地识别A品牌和非A品牌卷烟,A品牌一、二和三价类卷烟,以及A品牌Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ和V风格卷烟,但Ⅳ和V风格较为接近,无法完全区分.由于每一种样本均具有特征指纹色谱,全色谱数据能够反映不同样本之间的微小差异.利用支持向量机构建预测模型,采用线性核函数和全色谱数据,获得了较高的预测结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹小勇	中山大学化学与化学工程学院	83	1011	19.0	28.0
2	吴君章	广东中烟工业有限责任公司技术中心	21	70	5.0	7.0
3	韩冰	广东中烟工业有限责任公司技术中心	8	80	5.0	8.0
4	赵盛翘	中山大学化学与化学工程学院	2	9	2.0	2.0