基于改进TOPSIS法的物流云服务选择研究

• 作者: 刘洁 姚叶慧 宋波 李珊
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: 改进TOPSIS法 物流云服务 服务质量
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 城市科学与管理科学
• 页码范围: 640-645
• 页数: 6页
• 分类号: F253.3
• 语种: 中文

摘要

针对传统TOPSIS法在物流云服务选择中主观指标权重的不确定性,以及不能完全反映出各方案优劣性的问题,提出基于熵值法和改进相对接近度算法的TOPSIS法.在分析传统TOPSIS法基本原理的基础上,构建出改进的TOPSIS法评价模型,并结合具体算例对此评价模型进行实验验证:A公司为了有效控制供应链成本、提高客户满意度,决定使传统TOPSIS法和改进TOPSIS法在服务质量(QoS)指标参数相同的情况下,对相同物流云服务提供商选择进行比较.评价结果表明,改进的TOPSIS法可以消除主观因素对结果造成的影响,用于物流云服务提供商选择更具客观性与合理性,为物流云服务的选择提供了参考与借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘洁	南京航空航天大学经济与管理学院	6	6	1.0	2.0
2	李珊	南京航空航天大学经济与管理学院	21	144	6.0	11.0
3	宋波	南京航空航天大学经济与管理学院	12	28	4.0	4.0
4	姚叶慧	南京航空航天大学经济与管理学院	4	6	1.0	2.0