基于立体视觉的鞋楦数字化研究

• 作者: 杨海清 郭更新
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 鞋楦数字化 特征提取 立体匹配 尺度不变特征变换 坐标融合 三维重建
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 242-247
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5186字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.12.044

摘要

针对鞋楦图像在三维重建中的匹配问题,提出一种改进的鞋楦数字化方法.对鞋楦表面做纹理网格化处理,利用Harris与Laplace算子相结合的方法提取特征点,采用改进的去除误匹配方法进行精匹配,通过双目视觉三角测量法求出匹配点的三维坐标.使用迭代近邻点算法实现不同方向点集的坐标融合和三维拼接,对全部三维点云数据进行三角网格化和曲面拟合,完成鞋楦三维重建.实验结果表明,该方法能便捷、高效地实现鞋楦数字化重建,可满足个性化制鞋需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨海清	浙江工业大学信息工程学院	40	171	7.0	12.0
2	郭更新	浙江工业大学信息工程学院	2	1	1.0	1.0