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摘要:
针对连铸机开浇决策中的炉次选择、排序与开浇时间确定的多目标优化问题,以炼钢厂生产批量计划执行情况的总惩罚、生产线积压金属量、优质铁水非有效利用量最小为目标函数,构建了连铸机开浇炉次与时间决策的多目标优化模型.针对该模型特点设计了改进的非支配排序遗传算法,以预选池内选择的炉次序号为基因的编码方式减小模型解的无效搜索空间,采取调整传统精英解集的计算顺序、限定计算拥挤距离个体数目的改进措施来减轻计算负荷,利用对Pareto解进行模糊选优的方法确定最终优化解.以某钢厂的生产实例数据测试表明,该模型有利于连铸生产炉次浇铸周期的稳定控制,算法效率优于传统的非支配排序遗传算法和强度Pareto进化算法.
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文献信息
篇名 连铸机开浇炉次与时间决策的多目标优化
来源期刊 计算机集成制造系统 学科 工学
关键词 连铸机 生产调度 开浇决策 多目标优化 改进的非支配排序遗传算法
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 数学化/智能化/网络化制造技术
研究方向 页码范围 261-272
页数 12页 分类号 F406.2|TF089
字数 9559字 语种 中文
DOI 10.13196/j.cims.2017.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高小强 重庆大学经济与工商管理学院 64 829 18.0 26.0
2 郑忠 重庆大学材料科学与工程学院 73 855 18.0 25.0
3 龙建宇 重庆大学材料科学与工程学院 8 75 4.0 8.0
4 龚永民 重庆大学材料科学与工程学院 4 49 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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连铸机
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开浇决策
多目标优化
改进的非支配排序遗传算法
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计算机集成制造系统
月刊
1006-5911
11-5946/TP
大16开
北京2413信箱34分箱
82-289
1995
chi
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