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摘要:
本文针对智能车辆目标检测能力测评存在的指标体系不完整、量化程度和测评实时性低等问题,聚焦智能车辆目标检测能力中的目标分类和目标识别,在这两个测评项目上提出了一套量化的评价指标体系,并用TOPSIS方法进行综合的评价.然后在此指标体系的基础上搭建数据驱动的智能车辆目标检测能力测评平台,平台可满足对智能车辆目标检测能力测评的实时性要求.最后采用了若干组车辆检测算法对指标体系进行验证.
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YOLOv3
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文献信息
篇名 数据驱动的智能车辆目标检测能力测试评价方法
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 智能车辆 目标检测 测评体系
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 249-253
页数 5页 分类号
字数 4031字 语种 中文
DOI 10.15888/j.cnki.csa.006043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘伟 中国科学院合肥物质科学研究院应用技术研究所 422 5903 37.0 59.0
2 周鹏飞 中国科学院合肥物质科学研究院应用技术研究所 3 13 3.0 3.0
3 余彪 中国科学院合肥物质科学研究院应用技术研究所 4 30 3.0 4.0
4 张学显 中国科学技术大学计算机科学与技术学院 1 3 1.0 1.0
5 许铁娟 中国科学院合肥物质科学研究院应用技术研究所 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能车辆
目标检测
测评体系
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
论文1v1指导