共词方法在三国人物关系分析中的应用研究

• 作者: 俞敬松 王一博 赵常煜
• 来源期刊: 情报探索
• 学科: 社会科学
• 关键词: 三国演义 共词分析 聚类分析 战略坐标图 核心-边缘结构
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 工作研究
• 页码范围: 52-56
• 页数: 5页
• 分类号: G250.252
• 字数: 4427字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-8095.2017.07.010

摘要

[目的/意义]研究中文信息处理技术、共词分析方法用于分析小说人物关系可行性及其方法.[方法/过程]以《三国演义》为研究对象,提出对小说人物关系进行研究的一般框架,包括数据源的选取、数据处理、词频统计、矩阵生成、结果可视化以及结果分析与解读.利用命名实体识别、共词分析、聚类分析、社会网络分析等研究方法,对小说中的人物进行抽取和统计,构造人物共现关系矩阵并得到可视化结果.[结果/结论]研究结果显示,小说中的核心人物主要有6个,分别是诸葛亮、刘备、关羽、张飞、赵云、曹操.魏、蜀、吴的著名人物形象常常共同出现,其中蜀汉人物间的关系要比曹魏和孙吴间的人物联系更为紧密.6个核心人物不仅两两间有着紧密的联系,而且与其他人物也有紧密的关联性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵常煜	北京大学信息管理系	6	20	2.0	4.0
2	俞敬松	北京大学软件与微电子学院	14	43	3.0	6.0
3	王一博	北京大学软件与微电子学院	7	18	3.0	4.0