基于学习网络社团特征的合作学习分组研究

• 作者: 吴晓军 孙维彤 张玉梅 李玫
• 来源期刊: 中国教育信息化·高教职教
• 学科: 教育
• 关键词: 复杂网络 社会网络 合作学习 学习网络 分组
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 前沿论坛
• 页码范围: 13-18
• 页数: 6页
• 分类号: G40-057
• 字数: 5451字
• 语种: 中文

摘要

基于社会网络,本文提出了学习网络的概念,并将学习行为与社会网络社团特征相连结,分析了学习网络小组与社会网络社团结构的关系,在问卷调查的基础上设计了基于聚集系数的分组方式并进行了实证研究,研究了小组聚集系数、密度、平均度对学习效果的影响,结果表明,合作学习与小组的社团特征相关,聚集系数、密度、平均度均超过阈值可以获得更好的学习效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张玉梅	陕西师范大学计算机科学学院	37	149	6.0	10.0
2	吴晓军	陕西师范大学现代教学技术教育部重点实验室	32	229	8.0	14.0
6	李玫	陕西师范大学现代教学技术教育部重点实验室	2	1	1.0	1.0
7	孙维彤	陕西师范大学现代教学技术教育部重点实验室	2	2	1.0	1.0