一种MongoDB集群数据布局优化方法研究

• 作者: 冯东煜 刘迪 朱立谷 肖子达
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 寄递数据 MongoDB 片键策略 分组聚合
• 年，卷（期）: 2017,（17）
• 所属期刊栏目: 大数据与云计算
• 页码范围: 77-84
• 页数: 8页
• 分类号: TP316
• 字数: 6749字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1609-0027

摘要

传统关系型数据库在处理大规模数据应用时暴露出许多难以克服的问题,NoSQL以独有的特点在大数据背景下得到广泛应用.选择快递业寄递大数据应用为背景,研究MongoDB分片集群的数据布局优化方法.介绍基于MongoDB分片集群的快递寄递数据离线分析系统.根据快递运单字段特点研究MongoDB片键策略,提出基于分片标签的连续均匀数据条带化数据布局方法.对提出的数据布局方法进行测试,结果表明采用该方法的MongoDB集群数据均匀分布和统计分析性能均达到较高水平,并且通过扩展集群分片数目可以进一步提升系统性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱立谷	中国传媒大学计算机学院	39	204	6.0	13.0
3	肖子达	中国传媒大学计算机学院	3	13	2.0	3.0
5	冯东煜	中国传媒大学计算机学院	4	15	2.0	3.0
13	刘迪	中国传媒大学计算机学院	4	9	2.0	3.0