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摘要:
针对多目标优化问题中目标间相互冲突的情况,运用相似性理论客观地挖掘目标值间的信息,基于离散Fréchet距离构建一种新的多目标优化方法,建立Z-score标准化-Max值归一化的二元映射组合,用此二元映射组合处理Pareto前沿及理想解对应的各项子目标函数值,将其映射为离散有序点串,并构建多个比较曲线和一个参考曲线.用离散Fréchet距离度量参考曲线与比较曲线的相似程度实现多目标优化,并以该值为适应度值引导遗传算法进化.与另外3种算法进行仿真比较的结果表明,新算法求得的优化解和各项性能指标多数优于其他算法,证明了新算法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 基于离散Fréchet距离的多目标优化方法
来源期刊 计算机集成制造系统 学科 工学
关键词 映射 曲线相似 离散Fréchet距离 多目标优化
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 数学化/智能化/网络化制造技术
研究方向 页码范围 253-260
页数 8页 分类号 TP391
字数 5857字 语种 中文
DOI 10.13196/j.cims.2017.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱光宇 福州大学机械工程及自动化学院 32 179 8.0 12.0
2 贺利军 福州大学机械工程及自动化学院 6 38 4.0 6.0
3 居学尉 福州大学机械工程及自动化学院 3 21 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
映射
曲线相似
离散Fréchet距离
多目标优化
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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计算机集成制造系统
月刊
1006-5911
11-5946/TP
大16开
北京2413信箱34分箱
82-289
1995
chi
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