融合多层次特征的服装图像描述方法

• 作者: 桂琳 殷波 魏志强 黄磊
• 来源期刊: 中国海洋大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 服装图像检索 全局描述 局部描述 特征融合
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 146-152
• 页数: 7页
• 分类号: TP37
• 字数: 5412字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16441/j.cnki.hdxb.20140409

摘要

本文针对现有服装图像特征描述方法不能较好的概括服装特征,致使服装图像检索方法检索性能较低,或依赖文本描述的问题,提出一种融合高层次全局服装特征和中层服装区块特征的特征描述方法.首先,将图像分割成含有相对独立语义信息的片段;再根据片段的纹理、几何和色彩特征将其聚类为具有强语义信息的服装区块;之后提取服装区块的几何分布和色彩特征,与服装图像的全局特征进行融合,构成多层次的服装特征描述向量.采用上述特征对服装进行描述,并以文本描述为输入进行检索实验,结果表明该方法能够有效提高实现对服装类别、穿着场合等信息进行检索.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏志强	中国海洋大学信息科学与工程学院	61	583	13.0	22.0
2	黄磊	中国海洋大学信息科学与工程学院	16	101	4.0	10.0
3	殷波	中国海洋大学信息科学与工程学院	16	388	8.0	16.0
4	桂琳	中国海洋大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0