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摘要:
APSO-BP算法可实现粒子群优化的自动调整,解决传统粒子群优化算法收敛性较差,局部易出现极小值的局限,文章引入APSO-BP算法对辽宁某水库生态调度进行优化计算.研究结果表明:APSO-BP算法的收敛精度和全局优化搜索能力都好于传统粒子群优化算法,经APSO-BP算法优化下的水库生态调度可以满足流域的生态蓄水,流域最小生态需水满足度达到75%,适宜生态需水满足度达到66.7%,生态优化调度结果明显好于传统粒子群优化算法.APSO-BP算法可用于水库生态优化调度.研究成果对于水库生态调度方案以及区域生态蓄水规划配置提供方法参考.
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文献信息
篇名 基于APSO-BP算法的水库生态优化调度研究
来源期刊 水利技术监督 学科 工学
关键词 APSO-BP算法 传统粒子群算法 水库生态优化调度 生态满足度
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 112-114,133
页数 4页 分类号 TV62
字数 2692字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-1305.2017.01.034
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作者信息
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1 胡晓松 9 16 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
APSO-BP算法
传统粒子群算法
水库生态优化调度
生态满足度
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水利技术监督
双月刊
1008-1305
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大16开
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1993
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