一种基于各向异性尺度空间的SAR图像匹配算法

• 作者: 刘红军 王爽 祝树生 耿钧
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 各向异性 尺度空间 图像匹配 斑点噪声
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 信号处理
• 页码范围: 28-33
• 页数: 6页
• 分类号: TN957
• 字数: 5373字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16592/j.cnki.1004-7859.2017.07.007

摘要

针对斑点噪声对合成孔径(SAR)图像匹配算法的影响,提出了一种基于各向异性尺度空间的SAR图像匹配算法.首先,采用加性算子分裂算法解方案来构建各向异性尺度空间,在滤除斑点噪声的同时更好地保留图像细节;然后,在非线性尺度空间中提取特征点,并采用改进的SURF描述子描述特征,弱化斑点噪声对匹配的影响;最后,采用变换参数约束策略筛选匹配点对,提高匹配正确率.该方法既保持了同名点的精度还增加了同名点的数量,通过对不同极化、时相、波段以及不同视角下多种地物的匹配实验,验证了该方法的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王爽		2	1	1.0	1.0
2	祝树生		10	38	4.0	6.0
3	刘红军		3	5	1.0	2.0
4	耿钧		3	3	1.0	1.0