基于仿生嗅觉技术的不同产地枳壳鉴别研究

• 作者: 周华英 李钟 骆德汉
• 来源期刊: 中草药
• 学科: 医学
• 关键词: 枳壳 仿生嗅觉技术 电子鼻 气味指纹图谱 质量控制
• 年，卷（期）: 2017,（19）
• 所属期刊栏目: 药材与资源
• 页码范围: 4068-4072
• 页数: 5页
• 分类号: R284.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.7501/j.issn.0253-2670.2017.19.026

摘要

目的 建立了基于仿生嗅觉技术的枳壳气味指纹图谱鉴别方法,为枳壳质量控制提供参考.方法 采用仿生嗅觉系统电子鼻(PEN3)检测不同产地枳壳气味信息,用线性判别分析(LDA)进行气味指纹图谱构建与分析,采用MATLAB 2013实现鉴别仿真.结果 不同产地枳壳气味指纹图谱的整体“相貌”是相似,但各自的特征指纹峰值有明显差异.建立的枳壳气味指纹图谱可实现对不同产地枳壳的已知样品和未知样品96％的准确分类.结论 该方法操作简单、重复性好、检测速度快,建立的枳壳气味指纹图谱可为其质量控制提供方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	骆德汉	广东工业大学信息工程学院	66	475	12.0	18.0
2	李钟	广东药科大学中药学院	10	12	2.0	3.0
3	周华英	广东药科大学医药信息工程学院	4	5	1.0	2.0