基于知识水平的改进智能遗传组卷算法设计

• 作者: 杜明 王树梅 郝国生
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 知识水平 组卷 自适应 遗传算法 执行时间
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能驱动的自动化
• 页码范围: 2112-2117
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 4234字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.150762

摘要

针对信息化发展中在线试卷的组卷工作中存在的问题,诸如如何让考试的试题更好地检验学生的知识水平,怎样考察学生掌握和未掌握的知识等问题,探索提出了一种自适应的组卷方法,把学生个性化信息引入其中,采用期望的试卷难度、区分度作为约束条件,将从试题库选择的试题子集的难度和区分度值与期望的难度和区分度的差作为目标函数,从而提出一种个性化信息遗传组卷算法(Personalized Information Genetic Algorithm,PI-GA).测验结果证明,在生成试卷的时候,PI-GA算法可以有效地为学生提供个性化试卷,对比几种常见的算法,执行时间最短,并且所组成的最终试卷中包含的学生未掌握试题数量具有灵活性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜明	江苏师范大学计算机科学与技术学院	12	31	3.0	5.0
2	郝国生	江苏师范大学计算机科学与技术学院	13	45	4.0	6.0
3	王树梅	江苏师范大学计算机科学与技术学院	24	18	3.0	3.0