基于位置判别的激光QR二维码定位方法

• 作者: 令狐乾锦 卢书芳 肖刚 葛一粟 高飞
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 二维码 金属背景 形态学 骨架细化 精确定位
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 1060-1067
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6374字
• 语种: 中文

摘要

针对金属件激光QR二维码常因磨损、腐蚀等致使位置探测图形特征不满足1:1:3:1:1,导致难以使用现有方法定位的问题,提出一种基于位置判别的激光QR二维码定位方法.首先利用双边滤波消除图像中的背景噪声,再结合数学形态学轮廓检测与最大连通区域方法完成了QR二维码的粗定位;其次采用骨架细化算法提取图像的骨架,并融合最小外接矩形和位置探测图形位置判别算法实现了QR二维码的精定位.实验结果表明,当传统方法无法对位置探测图形不完整的激光二维码进行定位时,该方法可有效地对二维码进行精确定位,具有更高的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖刚	浙江工业大学计算机科学与技术学院	138	1143	17.0	27.0
2	高飞	浙江工业大学计算机科学与技术学院	71	581	11.0	20.0
3	令狐乾锦	浙江工业大学计算机科学与技术学院	1	10	1.0	1.0
4	葛一粟	浙江工业大学计算机科学与技术学院	3	18	2.0	3.0
5	卢书芳	浙江工业大学计算机科学与技术学院	11	38	4.0	6.0