基于类Haar特征模板匹配的多镜头步态识别算法

• 作者: 刘冠群 罗桂琼 谭平
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 点估计 Haar特征 模板匹配 步态识别 双边傅里叶级数
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 231-236
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4436字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.12.042

摘要

针对视频监控中步态识别算法准确度较低的问题,提出一种双边傅里叶校正点估计类Haar特征模板匹配的多镜头步态识别算法.根据视频监控的特点,使用图像点估计重构算法,设计一种无标记类Haar特征模板匹配的步态特征提取算法,进行步态的自动识别与提取.对不同镜头视角下特征运动角度提取差异,基于双边傅里叶级数实现观测角度校正,并依据高维特征空间设计自适应顺序前进浮动选择的搜索算法.在Southampton测试库上的仿真结果表明,该算法步态正确分类率达到96.3％,能有效提高分类识别精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭平	中南大学信息科学与工程学院	13	105	5.0	10.0
2	罗桂琼	湖南广播电视大学网络资源系	13	26	3.0	4.0
3	刘冠群	湖南广播电视大学网络资源系	2	9	1.0	2.0