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摘要:
由于缺少信息在语义上的处理和表示,传统的以关键字和主题词为检索途径的信息检索方法会导致检索结果不全面和不准确,无法完全满足用户的检索要求.为了提升检索系统的检索质量,将本体引入至语义检索过程中,提出了一种基于枸杞病虫害领域本体的语义检索模型,并对模型涉及的一些关键技术进行了研究.该模型构建了枸杞病虫害领域本体,并修复了本体不一致问题,确保领域知识能准确的组织和表示,利用本体固有的树形结构,结合语义距离、上下位概念重合度及概念节点层次深度等影响语义相似度计算的因素,提出了一个概念相似度算法,结合所建立的语义推理规则,构建了基于枸杞病虫害领域本体的查询与检索模型.实验结果表明,该语义检索模型能较好地弥补传统检索方式的不足,提高信息检索的查全率和查准率.
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文献信息
篇名 一个基于枸杞病虫害领域本体的语义检索模型
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 本体 枸杞病虫害 不一致性检测 语义相似度 语义检索
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 48-52
页数 5页 分类号 TP391
字数 4860字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2017.09.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李贯峰 宁夏大学信息工程学院 21 64 5.0 7.0
2 李卫军 北方民族大学网络信息技术中心 17 56 4.0 7.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
本体
枸杞病虫害
不一致性检测
语义相似度
语义检索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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