天基数据混合推荐方法研究

• 作者: 彭会湘 李峰 杜楚 王长力
• 来源期刊: 无线电工程
• 学科: 航空航天
• 关键词: 天基数据 推荐算法 天基数据混合推荐 模式挖掘 相似度聚类
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理
• 页码范围: 15-18
• 页数: 4页
• 分类号: V55
• 字数: 4222字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3106.2017.05.04

摘要

数据推荐技术能够主动地满足用户对数据的需求,提高用户对数据的获取效率,该技术已经在电商系统中得到了广泛应用.然而,现有的数据推荐算法无法很好地适应天基数据的特点.新提出的天基数据混合推荐方法基于模式挖掘、兴趣关系图和相似度聚类技术实现,能够使推荐的天基数据在内容上主动匹配用户的潜在需求,从而提高用户使用天基数据的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李峰	中国电子科技集团公司第五十四研究所	24	32	3.0	5.0
2	彭会湘	中国电子科技集团公司第五十四研究所	16	53	4.0	7.0
3	杜楚	中国电子科技集团公司第五十四研究所	4	5	2.0	2.0