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摘要:
如何快速、精确地对快递箱进行体积测量是快递员进行运输成本核算需要解决的问题。为此,提出一种基于RCF边缘检测和双目视觉的箱体体积测量算法。首先利用训练好的RCF网络模型得到图像中箱体的边缘二值图;其次,对边缘二值图进行预处理,准确定位出目标箱体的边缘与顶点;最后,通过双目立体视觉的方法,便可计算出箱体的长宽高与体积。实验结果表明,与传统方法相比,该算法可以更快速、更准确地计算出箱体体积。
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文献信息
篇名 基于RCF边缘检测和双目视觉的箱体体积测量算法
来源期刊 现代计算机:中旬刊 学科 工学
关键词 RCF边缘检测 双目立体视觉 体积测量
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 71-74
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尹颜朋 四川大学计算机学院 10 5 1.0 2.0
2 王玉伟 四川大学计算机学院 5 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
RCF边缘检测
双目立体视觉
体积测量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
出版文献量(篇)
9067
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