基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为提高混合蛙跳算法在优化问题求解中的性能,提出一种基于灰预测理论的改进混合蛙跳算法.该算法首先将基本算法的进化模式进行调整,强化了进化过程中全局信息的交换;之后引入移动步长变异算子,根据进化过程的不同阶段和利用灰预测理论获得进化过程中最优解进步速度,并借鉴模糊控制思想对该变异算子进行控制,进而实现移动步长的自适应调整.采用6个标准测试函数,与基本算法和已有改进算法进行性能对比分析,证明了改进后的混合蛙跳算法在收敛精度、收敛速度和收敛成功率方面的优越性及灰预测理论在算法改进领域中的可行性.最后,将改进算法应用于10 kV油浸式配电变压器优化设计工作中,验证了该改进算法的实用性.
推荐文章
一种具有领导机制的混合蛙跳优化算法
混合蛙跳算法
分类
高斯变异
粒子群领导机制
全局优化
基于混合蛙跳联合聚类的协同过滤算法
推荐系统
协同过滤
联合聚类
数据填充
混合蛙跳
基于伪差分扰动的混合蛙跳算法研究
函数优化
混合蛙跳算法
粒子群优化
速度更新
伪差分变并
求解复杂函数优化问题的混合蛙跳算法
混合蛙跳算法
智能优化
复杂函数
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种基于灰预测理论的混合蛙跳算法
来源期刊 电工技术学报 学科 工学
关键词 混合蛙跳算法 灰预测 变异算子 优化设计
年,卷(期) 2017,(15) 所属期刊栏目 电工理论与新技术
研究方向 页码范围 190-198
页数 9页 分类号 TP301
字数 6663字 语种 中文
DOI 10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.160634
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王景芹 河北工业大学电磁场与电器可靠性省部共建重点实验室 117 645 13.0 20.0
2 杜江 河北工业大学电磁场与电器可靠性省部共建重点实验室 30 112 6.0 9.0
3 袁中华 河北工业大学电磁场与电器可靠性省部共建重点实验室 4 13 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
混合蛙跳算法
灰预测
变异算子
优化设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工技术学报
半月刊
1000-6753
11-2188/TM
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
6-117
1986
chi
出版文献量(篇)
8330
总下载数(次)
38
总被引数(次)
195555
相关基金
河北省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导