基于Hadoop的交通数据分析系统

• 作者: 张欣 杨卓东 杨臣君
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 交通数据 Hadoop MapReduce Strom 支持决策
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 图像·编码与软件
• 页码范围: 156-158
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 1440字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2017.04.039

摘要

为了保证交通数据处理的实时性和存储的扩展性,文中设计并实现了一种交通大数据分析系统,其中Hadoop平台利用MapReduce并行分布式计算对车辆数据进行统计分析;另一个Storm平台利用其流计算组件对实时路况进行分析,两个模块协同作用,能对缓解城市交通拥堵起到一定的作用.通过测试表明,系统可靠性较高、计算速率快,能达到支持决策的作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张欣	贵州大学大数据与信息工程学院	48	197	8.0	11.0
2	杨卓东	贵州大学大数据与信息工程学院	5	54	4.0	5.0
3	杨臣君	贵州大学大数据与信息工程学院	5	54	4.0	5.0